TeachSeek
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全方位展示教师专业发展数据资源与分析洞察
较上月增长
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教师基础信息：姓名、性别、年龄、学科、职称、教龄等
培训管理数据：培训项目、课程资源、学员名单、考勤记录等
学分登记数据：课程学分、年度学分、周期学分等
教师资格注册系统：证书信息、注册状态等
职称评聘系统：职称评审结果、晋升记录等
教学质量监测系统：教学评估数据、学生成绩数据等
政策发布平台：教育政策文件、通知公告等
通过标准化API接口与各外部系统进行数据实时同步，确保数据时效性。
支持Excel模板批量导入教师信息、培训记录等数据，提高数据录入效率。
教师、管理员等用户通过系统界面自主填报相关信息，系统进行数据验证。
通过光学字符识别技术，将纸质材料数字化，自动提取关键信息并录入系统。
| 数据源 | 同步方式 | 上次同步时间 | 同步状态 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 教师资格注册系统 | API自动同步 | 2023-10-20 08:30:00 | 同步成功 | |
| 职称评聘系统 | API自动同步 | 2023-10-19 16:45:00 | 同步成功 | |
| 教学质量监测系统 | 每日定时同步 | 2023-10-20 00:15:00 | 同步成功 | |
| 政策发布平台 | 每日定时同步 | 2023-10-20 06:00:00 | 部分同步 |
建立统一数据标准，确保数据一致性和规范性，为数据分析提供基础保障。
采用18位数字编码，包含地区代码、学校代码、教师编号等信息，确保全国唯一性。
采用6位数字编码，前2位表示课程大类，后4位表示具体课程类别，便于分类管理和统计分析。
明确国家级、省级、市级、县级、校级培训的界定标准，为学分计算提供依据。
对采集的数据进行清洗、去重、纠错，并实施脱敏处理，保障数据质量和教师隐私安全。
采用哈希算法和模糊匹配技术，识别并合并重复教师信息，确保数据唯一性。
基于规则引擎和机器学习算法，自动识别并修正数据错误，如年龄异常、职称矛盾等。
对身份证号、手机号、家庭地址等敏感信息进行脱敏处理，采用部分隐藏或加密存储。
统一数据格式，如日期格式、地址格式、学科名称等，确保数据一致性。
建立完善的数据安全保障体系，确保数据存储、传输和使用的安全性。
